Curs Machine Learning
Intră în lumea Machine Learning și învață să creezi algoritmi inteligenți care au potențialul de a schimba lumea și de a modela viitorul tehnologiei.
Înscriere curs
Înscrie-te acum și fă primul pas către o carieră în Machine Learning. Beneficiezi de formare practică, mentorat pas cu pas și oportunități de internship sau job în domeniul inteligenței artificiale după absolvire.
Detalii Curs
- 789 €
- + 42 ore
- Plata in Rate
- 100% Online
Programare Curs
De ce un curs Machine Learning?
Scopul Machine Learning este de a crea modele bazate pe algoritmi care învață AI-ul să acționeze cât mai aproape de gândirea umană. Machine Learning reprezintă un potențial uriaș care a preluat deja lumea tehnologiei, inovației și afacerilor.
Machine Learning a devenit un factor de diferențiere semnificativ pentru multe companii, în primul rând pentru că le permite să-și construiască un avantaj competitiv. Oferă companiilor o perspectivă asupra tendințelor și comportamentului clienților și le ajută să ia deciziile corecte pe baza acestora. Tot mai multe companii pariază pe creștere investind în soluții bazate pe inteligență artificială, creând o cerere mare de oameni calificați.
Experții în Machine Learning sunt încă puțini – conform unui raport Deloitte *), 73% dintre companiile din întreaga lume implementează sau plănuiesc să implementeze soluții bazate pe inteligența artificială. Extrem de multe anunțuri sunt postate pe portalurile de locuri de muncă în fiecare lună, care vizează persoane cu abilități de Machine Learning. Am creat un curs care te va ajuta să răspunzi așteptărilor angajatorilor.
Programează o sesiune gratuită de consultanță
Alegerea unui curs nu este ușoară. De aceea, îți oferim o sesiune gratuită de consiliere, online, alături de un specialist în educație. Timp de 30 de minute, analizăm împreună care sunt țelurile tale profesionale, ce ți se potrivește și realizăm împreună un plan de carieră. Nu e nevoie să alegi un curs la noi, important este să descoperim care este calea de urmat.
De ce merită?
Competențele în Machine Learning se numără printre cele mai căutate pe piața muncii. Tot mai multe companii își bazează creșterea pe analize de date din ce în ce mai sofisticate. Utilizarea modelelor de Machine Learning și a analizelor aprofundate ale datelor devine o necesitate pentru a ghida creșterea afacerii în direcția potrivită.
Pentru cine este?
Acest curs este destinat celor care au deja experiență în lucrul cu date sau programare și doresc să își aprofundeze cunoștințele în domeniul machine learning pentru a-și îmbogăți setul de competențe. Cursul este conceput pentru persoanele care își propun să lucreze în companii din domeniul tehnologiei, unde datele masive sunt utilizate pentru a dezvolta și optimiza procese și pentru dezvoltarea inteligenței artificiale.
Ce vei învăța?
Cursul acoperă două dintre cele mai comune probleme din machine learning: clasificarea și regresia. După finalizarea cursului, vei putea analiza mai multe tipuri de date, inclusiv date cu o structură complexă, și vei putea identifica oportunități și amenințări. Te vei alătura celor care îmbină cunoștințe de matematică, statistică și programare și care au experiență practică în crearea de soluții bazate pe machine learning.
Manual de curs
Descarcă manualul nostru de curs care te va ajuta să iei decizia potrivită pentru tine și-ți va arăta cum va fi experiența ta de învățare.
Programul de curs
În această fază, vei revizui subiecte în limbajul Python. Vei stăpâni elementele fundamentale ale Machine Learning și vei învăța cum să pregătești date pentru un model, printre altele, folosind instrumente statistice.
În modulul următor, vei stăpâni subiectele de regresie liniară, regresie polinomială, regresie logistică și clasificare folosind un arbore de decizie. De asemenea, vei cunoaște mașina vectorilor suport, metrica regresiei și modelele de clasificare.
În cel de-al treilea modul, vei cunoaște elementele de bază ale rețelelor neuronale și procesării limbajului natural, precum și modele avansate de Machine Learning, cum ar fi metode de ansamblu - bagging sau boosting.
În timpul celui de-al patrulea modul, vei explora aspecte legate de învățarea nesupravegheată, adică învățarea care nu necesită date de antrenament pentru a învăța un algoritm regulile unui anumit tip de problemă. Vei învăța definițiile unor termeni precum grupare (clustering) și detectarea anomaliilor.
Vei rezuma cunoștințele tale în timpul atelierului final într-un proiect practic. Aceasta din urmă este o condiție pentru finalizarea cursului și obținerea unui certificat de absolvire.
Vezi unde lucrează absolvenții noștri
După absolvirea cursului nostru intensiv, vei fi gata să obții un loc de muncă ca Data Scientist sau Machine Learning Engineer.




















Forme de învățare în Coders Lab
Cursul nostru de Machine Learning este flexibil și se adaptează nevoilor tale. Astfel, poți alege să urmezi cursul online, remote, în modurile de seară sau weekend.
Dacă ai un program aglomerat sau preferi să înveți în timpul serii, cursurile de seară sunt soluția ideală pentru tine. Acestea se desfășoară online, de 2 ori pe săptămână, oferindu-ți flexibilitate și accesibilitate.
- Poți participa de oriunde, având nevoie doar de un laptop și o conexiune stabilă la internet.
- Beneficiezi de sesiuni online susținute de lectori și mentori experimentați.
- Ai posibilitatea de a combina auto-studiul cu sesiunile practice.
- Cursurile se desfășoară online în grupuri mici, pentru o experiență de învățare personalizată.
Pregatirea pentru carieră
Pornirea în carieră este un pas important, iar pregătirea corectă poate face diferența. Noi îți oferim un start solid în cariera ta, punând accent pe dezvoltarea abilităților practice.
Aprofundăm pregătirea printr-o abordare hands-on, concentrându-ne pe proiecte reale și feedback constructiv. Astfel, te pregătim nu doar pentru a răspunde cerințelor pieței, ci și pentru a te adapta și evolua constant.
Pe lângă rețeaua de companii ce angajează absolvenții noștri, avem propria agenție de digital, cu clienți din diferite industrii. La TheProject.Digital, dezvoltăm proiecte de software deveopment, AI, design, branding, împreună cu absolvenții noștri care devin profesioniști apreciați în cel mai scurt timp.
Ce spun studenții noștri
Întrebări frecvente
Machine Learning și AI nu sunt sinonime. Inteligența artificială este știința imitării abilităților umane de a învăța, de a procesa informații, de a recunoaște, de a clasifica datele și de a rezolva probleme. Machine Learning se concentrează pe utilizarea datelor pentru a crea modele folosind diverși algoritmi. Modelele pot îndeplini o întreagă gamă de sarcini care pot afecta viteza și calitatea luării deciziilor în companii sau construirea de produse și servicii complet noi.
Da, fiecare student de la Coders Lab va primi de la noi un certificat de finalizare a cursului Machine Learning IT la finalizarea proiectului final. Se trimite electronic.
Specialiștii în Machine Learning pot lucra într-o varietate de industrii și domenii. Astăzi, multe companii și organizații din diverse industrii folosesc tehnologii de ML pentru a-și îmbunătăți procesele și produsele de afaceri. Unele dintre industriile în care profesioniștii în ML își găsesc locuri de muncă includ:
Tehnologie: Google, Microsoft, Amazon, Facebook, Apple, Intel, IBM și multe alte companii de tehnologie folosesc tehnologii de machine learning în produsele lor.
Finanțe: băncile, companiile de asigurări și fondurile de investiții folosesc machine learning pentru a analiza datele financiare, a estima riscul, a economisi timp și bani și pentru a optimiza strategiile de investiții.
Medicină: ML este utilizată pentru a diagnostica boli, pentru a crea terapii personalizate și pentru a analiza rezultatele studiilor clinice.
Comerț electronic: companiile de comerț electronic folosesc machine learning pentru a analiza comportamentul clienților, a personaliza ofertele și a face recomandări de produse. Industrie: În industrie, ML este utilizată pentru a optimiza procesele de producție, inclusiv controlul calității, predicția defecțiunilor mașinii și optimizarea aprovizionării și stocării.
Marketing: profesioniștii în marketing folosesc rezultatele modelelor de ML pentru a prezice tendințele pieței, a personaliza ofertele și a optimiza campaniile publicitare.
Acestea sunt doar câteva exemple de industrii în care specialiștii în machine learning își găsesc locuri de muncă. Datorită ubicuității și versatilității învățării automate, oportunitățile asociate acestui domeniu sunt foarte largi și în continuă evoluție. ML este așadar prezentă în aproape toate sectoarele pieței și continuă să creeze noi locuri de muncă, în special - în instituțiile financiare, marketing sau asistență medicală.
Cursul de ML este conceput pentru persoanele care au experiență de lucru cu date, cu limbajul de programare Python și au o înțelegere de bază a statisticilor. Dacă dorești să intrii în domeniu ca un profesionist în devenire, este nevoie să stăpânești atât aspectele teoretice, cât și cele practice ale machine learning, de ex. algoritmi de bază, cum ar fi regresia liniară, regresia logistică și arbori de decizie. Înțelegerea acestor algoritmi este esențială atunci când treci la învățarea unor modele complexe, de ex. bazat pe rețele neuronale, inclusiv deep learning.
Pachete de preț
Pachet curs
De la 987 €
Promoție 20% reducere
Ce conține cursul?
- 76 Ore de studiu
- Pre-work
- Acces LMS
- Workshop Proiect final
- Mentoring pe tot parcursul cursului
- Garantat banii înapoi pentru modulele de curs neparcurse
- Certificat de absolvire
Pachet carieră
De la 1 686 €
Promoție 20% reducere
Ce conține cursul?
- 90 Ore de studiu
- Totul din pachetul curs
- Workshop de carieră
- Acces gratuit 6 luni la EnhanCV
- Pregătirea CV-ului cu IT Recruiter
- Pregătirea profilului de Linkedin cu IT Recruiter
- Simulare de interviu
- Workshop Scrum - Agile
- Recomandări de joburi
- Recomandări la companiile partenere
- Acces nelimitat la platforma educațională și după absolvire
Modalități de plată
Exploră flexibilitatea opțiunilor noastre de plată, concepute pentru a se adapta oricărui buget. Alege din planurile propuse mai jos.
Din fondurile proprii
Plătește cursul direct prin transfer bancar sau cu cardul pentru o procesare rapidă și fără complicații, beneficiind automat de o reducere de 10% la plata integrală.
Plata în rate
Alege să împarți plata în rate flexibile, personalizate în funcție de curs și planul ales. Înscrie-te cu un prieten și beneficiați împreună de 10% reducere.
Credit pentru studii
Beneficiem de parteneriate cu instituții bancare selecte, oferindu-ți acces la credite de studii cu condiții favorabile, ce includ rambursare post-curs și o perioadă de grație.
Întrebări frecvente plată
Știm că un curs poate fi un efort financiar însemnat. De aceea, poți plăti pentru el în moduri diferite.
Da, orice plată integrală a cursului efectuată prin transfer bancar sau cu cardul se califică automat pentru o reducere de 10%. Aceasta este o modalitate excelentă de a economisi, asigurând în același timp o procesare rapidă și fără complicații a plății tale.
Plata în rate îți permite să împarți costul cursului în mai multe plăți, personalizate în funcție de curs și de planul ales. Acest sistem de plată flexibil este conceput pentru a se adapta nevoilor tale financiare, facilitând accesul la curs fără presiunea unei plăți integrale imediate.
Pentru a beneficia de reducerea de 10% când te înscrii cu un prieten, amândoi trebuie să vă înscrieți împreună și să optați pentru aceeași modalitate de plată (fonduri proprii sau plata în rate). Reducerea se aplică automat la costul cursului pentru ambii participanți, făcând învățarea împreună cu un prieten nu doar mai plăcută, dar și mai accesibilă. Reducerea de 10% nu se aplică la modalitatea de plată - Credit pentru studii.
Beneficiind de parteneriate cu instituții bancare selecte, oferim acces la credite pentru studii cu condiții favorabile. Aceste condiții pot include rambursare post-curs și o perioadă de grație, facilitându-ți astfel accesul la educație fără presiunea financiară imediată. Pentru mai multe detalii, te încurajăm să ne contactezi direct.
Nu, nu există costuri ascunse. Toate detaliile legate de modalitățile de plată, inclusiv eventualele taxe sau condiții speciale, sunt comunicate clar înainte de înscriere. Transparența este o prioritate pentru noi, asigurându-te că poți lua decizia cea mai informată posibil în ceea ce privește finanțarea cursului tău.